金融专业留学需要学习的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：

经济学

宏观经济学和微观经济学的学习有助于理解整体经济环境以及个体经济单位的行为和决策。

金融学

涵盖金融市场的基本理论、金融机构的运作机制、金融工具的应用以及金融政策的分析等。

会计学

学习如何编制和解读财务报表，进行财务比率分析，以及企业财务决策等方面的知识。

统计学

掌握概率论、统计学以及微积分等数学工具，用以分析和预测金融市场的行为，以及构建和应用金融模型。

投资学

学习如何进行资产评估、投资组合管理和风险管理，包括不同类型的投资产品如股票、债券、期权、期货等。

风险管理

了解风险评估方法、风险控制策略以及风险与回报之间的平衡。

金融数学与模型

学习如何运用数学工具进行金融数据分析，构建金融模型来评估投资组合的风险与回报。

金融市场与机构

深入了解股票、债券市场、外汇市场、衍生品市场等的结构和功能，以及金融机构如银行、保险公司、投资基金等的运营模式和管理策略。

国际金融

在全球化背景下，学习外汇市场的工作原理、国际资本流动、跨国公司的财务管理以及国际货币体系。

金融法规与伦理

熟悉相关的金融法规、合规要求以及金融行业的职业道德标准。

此外，根据不同的学校和专业方向，还可能包括以下课程和内容：

数据分析：

学数据分析对金融学生有多重要，如今很多知名的券商都明摆说数据分析是加分项，比如，中信证券把精通 Python 直接写到了招聘的要求上。

法律：

如果有“金融+法律”的背景，那绝对是投行最喜欢的复合型人才。在投行的很多岗位招聘中，会直接写着“需要法律专业的人才”。

对金融市场的敏感度：

在国内的金融市场上，最顶尖的技能就是能预估市场的动向，除了平时多看资讯研报，还要多看宏观金融书籍，结合中国经济和金融市场多思考。

金融科技（FinTech）：

区块链技术、大数据分析、人工智能与机器学习、Python/R编程、数字货币、金融信息安全、支付系统、监管科技（RegTech）。

金融工程（Financial Engineering）：

随机过程、衍生品定价、数值方法、优化理论、蒙特卡洛模拟、C++/Python编程、风险管理、固定收益分析。

这些课程和内容共同构成了金融专业留学的核心知识体系，帮助学生掌握金融领域的专业知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。