根据近年留学趋势和行业分析，以下专业因技术门槛高、社会需求稳定或依赖人类独特能力，被认为不易被AI淘汰：

一、人工智能与数据科学

人工智能专业

依托深度学习、强化学习等技术，广泛应用于医疗诊断、金融预测、自动驾驶等领域。随着技术成熟，对专业人才的需求持续增长。

数据科学专业

处理海量数据并提取价值信息，是互联网、金融、医疗等行业的核心能力。数据分析师、数据工程师等岗位对人类判断力和工具运用能力要求较高。

二、医疗健康领域

临床医学与医疗技术

医疗行业对人类经验、直觉和情感沟通的依赖度极高，临床医学、康复治疗、遗传咨询等专业难以被AI完全替代。

医疗健康科技

包括医疗机器人、AI影像分析等前沿方向，结合技术与人文关怀，职业前景广阔。

三、创意与设计类

视觉艺术、音乐与电影制作

需要人类独特的审美能力、情感表达和创造力，如皇家艺术学院的交互艺术课程结合AI与设计。

工业设计、时尚设计

涵盖产品外观、用户体验等需人类灵感和实践能力的领域。

四、工程与技术类

电气工程及其自动化

涉及电力、通信、控制等综合性技术，适合有实践经验的学生。

建筑学

横跨工程技术与人文艺术，就业方向包括建筑设计、城市规划等，经验越丰富越受青睐。

五、管理与人文学科

医疗保健管理

随着健康意识提升，医疗资源管理、健康咨询等需求增加。

教育类

依赖教师的专业素养和经验，AI难以完全替代教学与学生互动。

六、其他推荐方向

金融学：

量化分析、风险管理等岗位需人类与技术的结合。

法律与伦理：AI伦理、知识产权等新兴领域需专业判断。

总结

选择不易被淘汰的专业时，需结合个人兴趣、技能及长期职业规划。技术类专业（如AI、数据科学）需持续学习最新技术，而创意、医疗、设计类则更依赖人类独特能力。建议关注行业动态，结合自身优势选择方向。