根据搜索结果，留学期间从数据科学（DS）转专业时，以下方向具有较高的就业前景和适应性，供参考：

一、数据科学与相关领域

数据科学（DS）

- 就业方向：

金融机构（如银行、投行）、互联网公司、人工智能企业等，担任数据分析师、机器学习工程师等。

- 适合人群：理工科背景，擅长编程、统计学和数学的学生。

- 薪资水平：一线城市平均年薪30-40万元，部分领域可达更高。

商业分析（BA）

- 就业方向：

跨国公司、咨询机构、电商企业等，从事市场分析、数据驱动决策等工作。

- 适合人群：商科或文社科背景，具备良好的分析能力和表达能力。

- 薪资水平：一线城市约30-40万元，注重项目经验和面试表现。

金融工程/量化金融（金工/金数）

- 就业方向：

投资银行、对冲基金、金融科技企业等，进行风险评估、量化建模等。

- 适合人群：理工科背景，数学、计算机基础扎实的学生。

二、计算机与工程类

计算机科学（CS）

- 就业方向：

互联网公司、软件开发团队、人工智能领域等，担任软件工程师、数据科学家等。

- 适合人群：理工科背景，熟悉编程语言和算法的学生。

工业工程与运筹学（IEOR）

- 就业方向：

制造业、物流、咨询公司等，从事生产管理、供应链优化、数据分析等工作。

- 适合人群：数学、统计学背景，有工程或商科兴趣的学生。

三、商科与管理类

市场营销（Marketing）

- 就业方向：

跨国公司、广告机构、市场研究公司等，负责市场分析、品牌管理等工作。

- 适合人群：文科背景，具备沟通能力和市场敏感度的学生。

国际商务（International Business）

- 就业方向：

跨国企业、外贸公司、咨询机构等，从事国际贸易、项目管理等工作。

- 适合人群：商科背景，有外语能力和跨文化沟通经验的学生。

四、其他推荐方向

物理学：转工程、材料科学或金融领域，利用数学和物理知识解决实际问题。

传媒（Media Studies）：适合文科生，就业范围广泛且对口性高。

创新与创业（Innovation and Entrepreneurship）：适合有创业想法的学生，无严格背景限制。

五、选择建议

结合兴趣与职业规划：若对数据分析和算法感兴趣，优先考虑DS或金工；若倾向商业领域，BA或国际商务更合适。

提升竞争力：通过实习、项目经验积累，增强简历的实践性；商科方向需注重面试表现。

参考就业市场：关注行业动态，如数据科学领域持续供不应求，但竞争也较激烈。

以上方向综合了就业前景、申请难度和转专业适配性，可根据个人背景进一步筛选。